常見問題｜開源基金會

TAIONE Fellowship Program 希望讓臺灣開發者不只是使用 Open Source，更能實際參與國際重要開源專案的開發與協作。參與者可透過不同 Track，參與 Issue、Pull Request（PR）、Code Review 與技術討論，累積 GitHub Contribution、跨國協作經驗與國際社群信任。相較於以企業內部任務為主的實習，本計畫更強調直接進入真實開源社群，讓技術成果能被國際社群看見並持續累積。

可以。計畫不要求事先具備國際開源經驗，也不需要提案或參加競賽。可從 Track 入門文件、Office Hours、測試、文件、小型 Bug 或 Good First Issue 開始，逐步熟悉專案與協作方式。如果目前沒有公開專案或相關經歷，報名時如實填寫即可，也可補充熟悉的技術或感興趣的 Track。

不會。 Community Participant 可加入各 Track，參與共學、技術交流及開源協作。 Fellow 則由 Track Lead 依實際技術貢獻、協作情形與持續投入程度提名，並經基金會審核後產生。簡單來說，是先參與、再依實際貢獻成為 Fellow，而不是先錄取 Fellow 才開始參與。

可以參與社群。 Fellowship Grant 主要支持青年人才於職涯前期投入國際開源，因此 Fellow 須符合 30 歲（含）以下、具中華民國國籍等資格。不符合 Fellow 資格者，仍可加入各 Track，以 Community Participant 身分參與技術交流與開源貢獻。

不需要等待錄取即可開始參與。你可以先加入 Slack、閱讀 Track 文件及參與討論；同時建議完成報名表，讓基金會與 Track Lead 了解你的 GitHub 帳號、技術背景與感興趣的方向，作為後續交流及 Fellow 提名參考。 👉 立即報名 👉 查看計畫簡章

完成報名後，基金會將進行基本資料確認，並透過 Email 或社群管道提供相關資訊。不需要等候正式通知才開始參與，可先加入社群、查看 Track 資源並參與討論。

每個 Track 對應不同的國際開源專案或技術領域。可依自己的技術背景、興趣及未來發展方向選擇，報名時也可以填寫多個感興趣的 Track。實際參與時，建議先聚焦一至兩個方向，較容易深入理解專案並持續累積貢獻。同一專案內的不同 Component，例如 Ray Core、Ray Data、Ray Serve，皆屬於同一 Track，可依興趣自由探索。

有。 TAIONE Slack 中，各 Track 均設有專屬討論頻道，由 Track Lead 與社群成員共同交流。依專案需求，也會安排 Office Hours、程式碼導讀及技術討論，協助參與者逐步進入國際開源社群。

不用把開源參與想成搶題競賽。如果適合的 Issue 已被認領，可以直接在 Track Channel 詢問其他任務；若一開始看不懂題目，也可以先閱讀相關程式碼、公開提問並與社群討論。真正重要的不是搶得快，而是能否理解問題、持續推進並主動溝通。

沒有固定時間表。是否適合挑戰進階任務，主要取決於對專案的理解、技術能力與實際參與情況，而不是參加多久或完成幾題。如果想進一步挑戰，可直接與 Track Lead 討論。

Fellow 不是單純依報名表或履歷決定，而是從實際參與中產生。 Track Lead 會依參與者的技術貢獻、問題推進能力、協作情形與持續投入程度進行觀察與提名。貢獻也不限於寫 Code，包含測試、文件、Issue 分析、Code Review、回答問題等，都可能是重要的開源貢獻。達到 Fellow 所期待的參與程度後，可由 Track Lead 提名，再由基金會進行審核，因此沒有固定「參加多久才能成為 Fellow」的門檻。

有可能。國際大型開源專案的 PR 從提出、Review 到 Merge 往往需要時間，因此不會只以「是否 Merge」作為唯一判斷標準。若已產生明確且具實質性的技術進展（Substantial Progress），仍可由 Track Lead 依實際貢獻情形進行評估。

Fellow 可依計畫規範獲得 Fellowship Grant，支持持續投入國際開源協作。目前包含：

Fellowship Grant：每月最高新臺幣 30,000 元
Excellence Bonus：針對具高度技術難度或重要影響力的貢獻提供額外獎勵
國際技術年會支持
國際開源專案資深 Committer／Maintainer 推薦機會

相關次數與資格採 Fellow 啟動日起滾動 12 個月計算，詳細條件及核定方式以最新計畫簡章與基金會公告為準。

可以使用 AI Coding 工具，但提交者必須對自己的 Contribution 負責。建議遵循以下原則：

技術問題盡量在公開 Channel 討論
卡住時主動提出問題
無法繼續處理的 Issue，主動說明並釋出
程式碼送出前完成理解、測試與驗證
使用 AI 協助時，仍須能說明設計與修改原因
不建議直接將 AI 產生的大量內容原封不動貼給 Reviewer

開源協作重視的不只是程式碼，也包括溝通、責任與社群信任。

TAIONE Fellowship Program 的 Track 介紹、參與方式、入門指南、社群連結、說明會回放及相關資料，將統一整理於 TAIONE 官方網站及官方 YouTube 頻道。 📺 線上說明會完整回放 https://youtu.be/kXc5oRZeenc?si=_u4sijpenPoevQcO 📑 當日說明會簡報 https://drive.google.com/file/d/1Wc0q7e0usojCHmc2vBhG6W8y13BC3TpR/view?usp=sharing

TAIONE Fellowship Program 常見問題