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【免費報名】AI 時代的企業開源備忘錄：亞洲協作趨勢、歐盟供應鏈規範與 17 年實戰
當 AI 加速軟體開發，歐盟《網路韌性法案》（Cyber Resilience Act，CRA）也逐步上路，企業面對的已不只是「要不要使用開源」，而是如何管理開源軟體所連結的供應鏈、法規責任、社群協作與長期營運。 本次活動邀請三位分別來自企業開源治理、科技法律與開源商業實務領域的講者，從亞洲企業趨勢、歐盟法規影響及臺灣企業 17 年的營運經驗出發，帶領企業重新理解開放原始碼如何從技術工具，進一步成為跨組織協作、風險治理與永續經營的核心能力。 日期： 2026 年 9 月 23 日（三） 時間： 14:00–17:00 地點： 張榮發基金會國際會議中心 1006 會議室 ☕ 免費報名，現場提供茶點招待 🎯 歡迎企業資訊主管、研發團隊、資安與法遵相關人員參與交流，立即掌握企業開源治理關鍵策略 👉 https://ggl.link/20260923 議程 議程與講者介紹 講題一：亞洲企業的開源新局：以供應鏈協作創造共同利益 講者：Ryan Hsieh 謝文豪 OSPOlogy Asia 2026 籌備暨議程委員｜企業開源治理實務工作者 開放原始碼在亞洲企業中的角色，正從工程團隊使用的技術工具，逐漸走向企業策略、跨部門治理與供應鏈協作。面對 AI、軟體供應鏈安全及國際法規帶來的新挑戰，企業不只需要管理自己使用的開源元件，也需要與供應商、客戶及開源社群建立更透明、更有效率的合作關係。 本場將從亞洲企業推動開源的發展趨勢出發，結合大型金融企業的實務經驗，探討企業如何跨越部門及組織邊界，透過開源治理與供應鏈協作，降低重複投入與溝通成本、累積共同維護的技術能力，進一步為企業、供應商與合作夥伴創造共同利益。 講者介紹 Ryan 正投入台灣金融業的企業 OSPO 推動，專注於串連開源審查與治理、開發者關係及社群協作。近年深入研究 OpenSSF Scorecard、OSPS Baseline、S2C2F 等開源軟體供應鏈安全框架，並參與 Linux Foundation 首次於亞洲舉辨的 OSPOlogy Asia 2026 籌備暨議程委員會及 TODO Group，致力於將大型企業的開源實務與經驗帶回社群。 講題二：歐盟 CRA 如何影響臺灣企業：正確使用開源與合規風險管理 講者：林誠夏 Lucien C. H. Lin OSLN.tw 台灣開源法律網絡共同創辦人｜鈞理知識產權事務所法制顧問 歐盟《網路韌性法案》（Cyber Resilience Act，CRA）逐步進入實施階段，其影響並不限於設立在歐洲的企業。只要臺灣企業的數位產品、軟體服務或供應鏈與歐洲市場有所連結，就可能需要重新檢視產品安全、漏洞管理及開源元件使用所伴隨的責任。 本場將從法律與開源授權實務出發，說明 CRA 如何影響臺灣企業的產品開發與軟體供應鏈管理，並釐清使用開源軟體時，企業所應具備的正確態度。企業如何享受開源帶來的創新與效率，同時建立授權盤點、漏洞處理、資安維護及合規管理機制，將是本場演講的核心。 講者介紹 林誠夏具科技法律背景，長期投入開放原始碼、開放資料與 Creative Commons 等公眾授權制度的研究及實務推廣。2005 年至 2016 年間任職於中研院，從事公眾授權模式研究，並曾擔任台灣創用 CC 計畫法律項目主持人。曾參與政府資料開放授權條款的討論與編撰，並協助各界釐清開源授權、智慧財產權及商業應用問題。目前為 OSLN.tw 台灣開源法律網絡共同創辦人、CC Taiwan Chapter 計畫主持人、鈞理知識產權事務所法制顧問。 分享：提升專案系統及網站 UX／UCD 實務經驗分享 講師：中華軟體公會代表 從實際專案推動經驗出發，分享企業及組織在規劃專案系統與網站服務時，如何導入使用者體驗（UX）及以使用者為中心的設計（UCD）思維。 透過需求釐清、服務流程與使用情境的整合，讓系統不只完成技術建置及功能規格，也能真正回應使用者需求，提升網站及數位服務的可用性與整體專案成果。 講題三：17 年開源 CRM 實戰：讓開源工具成為企業經營的核心引擎 講者：Jimmy Huang 黃吉米 網絡行動科技股份有限公司（NETivism）共同創辦人 網絡行動科技自 2009 年成立以來，持續投入開源 CRM、網站服務及相關技術在臺灣非營利組織中的導入、在地化、維護與社群貢獻。走過 17 年，開源 CRM 對網絡行動而言，早已不只是一項承接個別專案的技術工具，而是公司累積專業能力、發展服務模式、培養人才及維繫客戶關係的核心基礎。 本場將從長期經營開源 CRM 的實務經驗出發，分享企業如何在客戶需求、產品維護、中文在地化與開源社群貢獻之間建立正向循環；並探討如何讓一套開源工具持續在臺灣落地發展，進一步成為支撐企業營運、組織成長及社會影響力的核心引擎。 講者介紹 Jimmy 是網絡行動科技共同創辦人，長期遊走於環境教育、網路媒體、社會企業與開放原始碼技術社群等領域。曾任科技媒體工程師及多個非營利組織網站製作人，目前主要關注資訊永續，以及 NPO／NGO 的支持者關係管理與 CRM 應用。2009 年共同創辦網絡行動科技，持續運用自由軟體及開源技術，協助臺灣非營利組織建立網站、數位服務與支持者關係管理系統。
TAIONE Fellowship Program 線上說明會
想了解如何加入 Fellowship、探索適合自己的開源方向嗎？ 本次線上說明會將帶你認識 Fellowship 計畫內容、參與方式與未來發展機會，並邀請計畫團隊、蔡嘉平博士及 Young Talent 分享 Fellowship 制度、開源專案選擇方向，以及如何從第一次 Contribution 開始，逐步踏入國際開源社群。 透過本次說明會，你將掌握： 1. TAIONE Fellowship Program 計畫內容說明 2. Fellowship 獎勵支持與國際發展機會 3. 如何選擇適合自己的開源專案（Strategic Track） 4. 如何開始第一次 Open Source Contribution 完整計畫內容與申請資訊，請參考官網 TAIONE Fellowship Program 計畫簡章。 【活動時間】2026 年 09 月 17 日（四）14:00–15:00（GMT+8） 【活動形式】線上舉行（免費參加） 【M+ 線上會議】點此加入會議室 🔗 登入說明： 1. 點擊以下連結進入 M+ 會議 2. 登入後點擊【訪客身份登入】後填入您的姓名並開啓會議。 3. 進入會議後，請確保您的觀看畫面與音訊收聽正常並確保麥克風關閉。
TAIONE Open Source Foundation and Embedded LLM Collaborate to Build Taiwan's vLLM Ecosystem
Partnership strengthens Taiwan's participation in one of the world's leading AI infrastructure projects through local community building, upstream contribution and engineering mentorship TAIPEI, Taiwan, Aug. 10, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- TAIONE Open Source Foundation and Embedded LLM today announced a collaboration to build Taiwan's local vLLM community and ecosystem, bringing together engineers, students and industry contributors to participate in one of today's most important open-source AI infrastructure projects. As AI increasingly depends on open-source infrastructure, projects such as vLLM have become critical building blocks for modern AI platforms and intelligent applications. TAIONE Open Source Foundation is building local technical communities around strategically important open-source projects that create long-term value for Taiwan's AI ecosystem—strengthening both the competitiveness of Taiwan's hardware industry and the growth of its software ecosystem. As part of this collaboration, TAIONE will establish a vLLM Fellowship Track, one of several project tracks under the Foundation's Fellowship Program. The Fellowship serves as one of the mechanisms for cultivating long-term contributors by providing structured mentorship, engineering guidance and opportunities for sustained upstream participation. vLLM is one of the world's leading open-source inference engines for production LLM serving. As AI models and serving workloads become increasingly sophisticated, advancing the ecosystem requires close collaboration across model developers, hardware vendors, cloud operators and systems engineers. Participants will work on substantive technical projects aligned with upstream priorities and real-world engineering needs. Potential contribution areas include API and runtime infrastructure, distributed inference, KV-cache management, hardware acceleration, GPU kernels, quantization, model compatibility, multimodal serving, testing, continuous integration and developer tooling. Along the way, participants will gain practical experience through issue discussions, code reviews, benchmarking, documentation and upstream collaboration. TAIONE Open Source Foundation will coordinate community development, Fellowship operations, talent cultivation, and collaboration across industry, academia and the open-source ecosystem. Embedded LLM will serve as the technical partner for the vLLM track, providing technical project design, engineering mentorship, code review and production-inference expertise through a team that includes vLLM maintainers, code owners and major contributors. Each participant will work under the guidance of experienced engineers and follow established open-source development practices, including issue reproduction, benchmarking, testing, public technical discussion and upstream review. "Taiwan has built world-leading AI hardware. Our next opportunity is to cultivate world-class software contributors around the open-source projects that power modern AI. vLLM is one of the most important AI infrastructure projects today, and by building a strong local technical community around it, we hope to help more Taiwanese engineers contribute upstream while strengthening the long-term competitiveness of Taiwan's AI industry." — Rock Tsai, Chairman, TAIONE Open Source Foundation "vLLM is a critical open-source layer connecting AI models with the compute platforms that serve them. The strongest way to develop AI infrastructure engineers is to let them solve real systems problems, participate in upstream review and produce work that can benefit the broader community." — Ghee Leng OOI, CEO, Embedded LLM Application details, project activities and Fellowship opportunities for the vLLM track will be announced jointly by TAIONE Open Source Foundation and Embedded LLM. About TAIONE Open Source Foundation TAIONE Open Source Foundation brings together industry, academia and open-source communities to strengthen Taiwan's participation in strategically important open-source projects. Through local technical communities, Fellowship programs and international collaboration, the Foundation cultivates world-class open-source talent, accelerates sovereign and enterprise AI adoption, and helps Taiwan build long-term software capabilities alongside its global leadership in AI hardware. About Embedded LLM Embedded LLM is an agentic inference infrastructure company that helps AI cloud operators and enterprises turn GPU fleets into governed, scalable production AI services. The company is built on deep open-source roots, with a team that includes maintainers, code owners and major contributors to vLLM. Embedded LLM brings this upstream engineering expertise into its production stack, spanning governed model APIs, monetization, stateful agent execution, traceable AI operations, and operator-level RL and post-training infrastructure. Media Contacts TAIONE Open Source Foundation Selina Weihello@taione.org Embedded LLM Lim Jia Qi pr@embeddedllm.com A photo accompanying this announcement is available at https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/fea8f0f9-4829-4317-a674-2362bfc16fd8
開源基金會正式成立 三年投入3億元打造開源AI工程 補上臺灣AI戰略關鍵拼圖，讓硬體優勢延伸為全球技術影響力
全球AI競爭正由晶片與算力，快速延伸至模型、工具鏈、軟體生態與國際標準。為將臺灣的硬體與供應鏈優勢轉化為下一個十年的國家競爭力，「開源基金會 (TAIONE Open Source Foundation)」今(30)日成立，宣布未來三年將投入新臺幣3億元民間產業資源，推動開源AI工程、世界級人才培育、開源主權AI、企業導入及國際合作，補上臺灣AI戰略的關鍵拼圖。 開源已成為現代AI與軟體產業的共同底座。根據基金會簡報引用的Black Duck 2025 OSSRA資料，受其稽核的商用程式碼庫中，97%含有開源元件，而其掃描的程式碼中更有高達70%來自開源。開源早已牽動包括資安、供應鏈治理、技術標準等企業競爭力。 開源基金會董事長蔡祈岩表示，臺灣正站在AI硬體產業的黃金窗口，但下一個十年不能只輸出硬體，更要輸出AI能力。蔡祈岩指出：「AI時代把全球競爭從製造延伸到模型、工具鏈、標準與生態。開源讓臺灣不必重新打造封閉式全球平台，也能直接進入世界級技術生態，從技術使用者成為貢獻者、維護者，甚至參與規格與治理。這將是臺灣能否把硬體優勢轉化為國家競爭力的關鍵」。 他強調，基金會並非要取代既有開源社群，而是補足臺灣開源生態中產業化、長期資源及國家戰略連結的角色，將社群能量轉化為人才制度、企業投入與國際影響力。 數位發展部政務次長侯宜秀致詞時表示，開源的精神在於Free as in freedom，透過開源軟體所具備的四種自由──執行、研究、修改、散佈的自由，決定所創造的軟體能否擁有更高的滲透率與使用率、讓全世界都能使用，且全世界的工程師都能一起來貢獻修改，進而使數位產品走得更穩、更快、更好。 侯宜秀並特別強調，開源帶來的「信任」：有信任基礎的 AI 才能夠普及，因為 AI 會成為跟人密切接觸的技術，真正的開源，正是建立信任非常重要的機制。 她指出，臺灣工程師長期活躍於全球重要開源專案，而數發部成立以來也支持了非常多開源專案，包含數位憑證皮夾、以及在數位公建計畫納入開源專案與中介平台等；基金會的成立，讓這股力量有機會進一步連結企業與國家戰略，公私協力促進AI軟體產業供應鏈發展。 緯創資通技術長沈慶堯，同時也是基金會董事則表示，「臺灣擁有世界級的 AI 硬體供應鏈，但下一步更重要的是把硬體優勢轉化為 AI 應用能力。企業導入 AI，不只是追求模型能力，更需要建立信任，而開源正提供了透明、可驗證且可信任的技術基礎。」他表示，緯創近年持續投入 AI 算力捐贈，支持新創與學界發展 AI 應用，也鼓勵工程師積極參與國際開源社群，將開源貢獻視為工作的一部分，期待透過基金會串聯硬體、軟體及開源社群，共同提升臺灣 AI 產業競爭力。」 國立陽明交通大學校長林奇宏除了親自擔任基金會董事，並在記者會中表示，開放（Openness）與彈性（Flexibility）是高等教育最重要的核心價值。AI 正快速改變教育模式，大學不只是培養會使用 AI 的人才，更要透過開源實作與國際協作，培養能與世界共同打造 AI 的人才。他強調：「希望透過基金會平台，引導更多學生在求學期間即投入國際開源社群，從實際貢獻中培養軟體工程能力、國際合作經驗與全球視野。」 基金會所建立的Fellowship與國際社群連結，將有助於把校園人才帶往更大的技術舞台。 基金會還有一位董事長期投入世界級開源專案，並且是Apache Member 暨「源來適你」負責人蔡嘉平博士則指出，臺灣工程師並不缺乏技術實力，真正的關鍵在於長期投入國際社群、建立信任，並逐步取得Committer、Maintainer及PMC等核心角色。他表示：「臺灣不缺世界級人才，真正需要的是建立一套能持續支持人才投入國際開源社群的制度。」基金會的價值，讓原本只有幾十位的世界級開源人才，未來能成長為幾百位，持續擴大臺灣在全球開源生態的影響力。 三年三億元投入六大任務，建立可持續累積的開源能力 未來三年，開源基金會將推動六大核心任務，包括：打造世界級開源人才引擎；推動開源主權AI；建立開源商業化與企業導入機制；連結國際開源基金會與社群；孵化開源軟體原生新創；以及中立託管臺灣重要開源專案。 其中，首波旗艦計畫「AI開源新勢力行動方案（TAIONE Fellowship Program）」將建立從社群參與者到開源專案核心貢獻者的完整人才梯隊。基金會規劃聚焦10至15項具國際影響力與產業價值的關鍵專案，涵蓋AI推論、雲原生與底層運算、大數據工作流、分散式運算及高效能資料引擎，包括vLLM、Kubernetes、Ray、Apache Airflow及Apache Kafka等。 基金會將提供每月2萬的獎勵金、技術嚮導帶領投入、以及長期實戰機會，協助臺灣學生與工程師不只「使用」世界級開源技術，更能進入專案核心、參與技術決策及治理，逐步擴大臺灣在全球AI技術路線與產業標準中的影響力。 主權AI不是國產率，而是價值與規則的主導權 開源基金會提出第二項重點計畫「推動開源主權AI」時特別指出，對臺灣這類中型民主國家而言，真正的主權AI，在於能否把臺灣重視的自由民主、人權、法治、隱私、多元與可問責原則，轉化為可執行、可檢驗、可共同演進的AI規範。基金會將支持本地開源社群持續累積語料、發展模型、建立Benchmark、提出安全政策、工具鏈與部署規格，並鼓勵透過國際採用及Upstream Contribution，讓臺灣累積的開源AI能力，進一步走入國際開源AI生態的舞台。 記者會現場亦獲得產官學研及開源社群廣泛支持，包括開放文化基金會執行長李欣穎、中華軟體公會理事長暨基金會董事沈柏延、台北市電腦商業同業公會資深副總幹事張永美，以及眾多長期投入國際開源專案的技術貢獻者共同出席，展現臺灣軟體產業、硬體產業、學術界與開源社群攜手合作，共同推動臺灣開源生態發展的共識。 基金會表示，未來推動的並非單一計畫，而是一套彼此連動、可持續演進的長期工程。開源應成為AI新十大建設中主權AI與算力、AI人才生態系、智慧政府與資料治理、百工百業智慧應用，以及全球AI供應鏈等政策面向的共同底座。基金會期望透過三年3億元的民間投入，把政府政策、產業資源、人才、學研能量與國際社群串連成可持續演進的技術生態，逐步形成「資本與政策投入 → 人才成長 → 技術貢獻 → 商業模式落地 → 價值提升 → 再投入」的正向飛輪，讓臺灣不僅是全球AI硬體重鎮，更成為世界開源AI創新的重要貢獻者。 新聞聯絡人 Selina Wei｜0952-399-030 Toffee Wu｜0958-922-512 電子郵件：ima@ima.org.tw、contact@ima.org.tw